Python电商评论文本分类(英文)

项目总价 800元
预估日薪 800/天
合作方式: 项目制
预估工时: 1天
发布位置: 远程
参与范围: 全国远程
用户200747
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职位ID: 105554复制

发布方信用行为

发布项目
7
订单总数
1
退款单数

需求描述

1, 需求描述
类别:对Yelp(美国的类似大众点评的软件)上的店家评论进行分类。主要是要区分出用户有没有抱怨等位已经有没有抱怨服务慢。(难点主要在两个都是等,但等的东西不一样)。
进度和目标:现在手动给1200个数据做了标签,还会添加更多数据。尝试了logistic regression, naive bayes, random forest等传统机器学习方法,准确率在接近90,目标是达到95。

2,人才要求
熟悉自然语言处理,有文本分类经验,善于使用相关的机器学习/深度学习模型,英语水平良好,能够对文本特征有理解。

3,合作方式
线上

Python电商评论文本分类(英文)

合作方式 项目制
预估日薪 800
预估总价 800元
预估工时 1天
发布位置 远程
可参与范围 全国远程
职位ID 105554复制

需求描述

1, 需求描述
类别:对Yelp(美国的类似大众点评的软件)上的店家评论进行分类。主要是要区分出用户有没有抱怨等位已经有没有抱怨服务慢。(难点主要在两个都是等,但等的东西不一样)。
进度和目标:现在手动给1200个数据做了标签,还会添加更多数据。尝试了logistic regression, naive bayes, random forest等传统机器学习方法,准确率在接近90,目标是达到95。

2,人才要求
熟悉自然语言处理,有文本分类经验,善于使用相关的机器学习/深度学习模型,英语水平良好,能够对文本特征有理解。

3,合作方式
线上

发布方信用行为

发布项目 9
订单总数 7
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