修改现有qa的模型结构∶涉及深度学习等，
1、前部分加一个处理环节：通过识别智能设备clientid，根据用户‘你能干什么’此类query返回相应的简短介绍，{数据格式：你能干什么|你会干什么|你可以干什么|你会做什么|你可以做什么|你能做什么|你会干啥 我能播放海量的影视剧资源哦，您想看什么节目可以直接跟我讲“小龙小龙，我想看《视频名称》”就妥啦！我还可以帮您查天气，陪您聊天，解闷。你叫什么名字|你是谁|你叫啥 我是小龙呀，龙母的龙，你要记清楚呀！}之后再接qa服务: 根据用户query识别意图（领域标签分类然后关键词实体识别的形式），根据打分高低返回相对应的答案【个人觉得可能在数据处理阶段也需要做点改动有助于提高效果】关于qa服务的日志文件输出需要在详细点之前的接口还需要加几个参数能的话加个离线或在线训练模型和后期维护的脚本