基于机器学习实现文本情感分析。要求能对采集的新闻文章、论坛帖子、微博文本实现情感分析。
情感倾向分为三类，分别为：正面，中性，负面。准确度不低于90%。
需要能实现持续学习，当用户进行人工标注修正后，能根据修正后的结果进一步学习，提高准确度。
系统后续需要提供给多个不同用户使用，需要能根据不同用户区分不同的训练集、结果集。
开发完成，提供demo进行测试。全部开发完成后，需要提供项目代码、训练集、部署方案。