1、 利用生物信息分析方法进行多组学（基因组、转录组、蛋白组、代谢组、小分子数据库）数据的分析和挖掘
2、 利用人工智能机器学习算法整合多组学数据库、蛋白结构、已知药物信息以及海量专利、文献、临床试验报告，建立疾病相关的特征功能基因网络

岗位要求：
1、生物信息学、计算机学、统计学、生物等相关理工科专业，硕士及以上学历（工作经验丰富的优秀本科生亦可）；
2、熟悉至少一种统计分析工具R或者Matlab， 数据挖掘算法;
3、熟悉python语言，有编写代码实践经验、软件开发等经验优先；
4、熟悉高通量测序数据分析以及基因组学数据分析的原理、流程、方法；
5、掌握常用生物网站如UCSC、NCBI、EBI、Ensembl、Blast, ClustalW, UNIPROT等；
6、有较强英文文献阅读能力，良好的沟通与表达能力。