厦门后端兼职程序员外包

需求描述

1.需求简介
将用户上传的图片与美国外观专利（USPTO）数据图片进行比对，按照相似度从高到低排列这些图片，就是图片的近似性检索。
2.实现过程
目前团队思路清晰，需要技术合伙人实现
（1）从美国商标专利局下载外观专利数据，约80万条，每条专利有6张不同角度的框线图，这个数据库是每天更新且公开的，目前已经把数据下载整理好
https://developer.uspto.gov/product/patent-grant-single-page-tiff-images#product-files
（2）解析下载的tif文件，提取其中的图片信息，建成外观专利数据库。PDF文件转图片的技术难点是每页PDF文档中有多张图片，解决办法有两个：一是用神经网络+人工标注的办法识别每张图片下方的FIG字样，这部分团队其他成员会协助解决，并承担相关费用；二是用页面信息密度做图片分割；并进行各个角度的旋转变换，这是为了提高图片匹配的精度，因为用户上传的图片角度可能千差万别；

（3）将用户上传的图片转为黑白的且只有外框轮廓的矢量图，因为USPTO的外观专利数据图片也是黑白的；

（4）将转化后的矢量图与建好的外观专利数据库进行以图识图对比，可以调用公共库，并在此基础上修改；第（2）、（3）两步的整理阶段会花费较多时间，也是为了提高后面的识别精度，减少工作量；

（5）列出相似度高于某个值的外观专利

3.数据处理量：最多80万条×6张=480万张图片
4.数据处理难点：美国商标专利局数据库里的数据为框线图，有6个不同角度，用户上传的图片为实拍图，且只有一个角度，即1对1地用实拍图查找框线图
5.数据处理时间：半年-1年时间完成，开发完成后要长期维护
6.数据处理报酬：现金10万RMB作为一次性开发的报酬，也可以加入公司成为长期技术合伙人，以图识图将申请发明专利，技术合伙人将作为专利的共同发明人，并分享部分公司股权；目前公司有4位合伙人，正在申请全国高新技术企业，有意了解公司情况和商业模式请微信或邮箱联系；
7.说明：这个项目不是短期单纯外包，希望申请人认可公司商业前景，加入团队，共同成长；要有相关项目经验，减少重新学习时间。如果有意合作，我会给100条测试数据，检验识别效果。