面相内窥镜图像的多目标分类算法研究及系统构建。
需要一个在vscode上训练测试的肠道内窥镜图像多目标分类算法程序(经典的vgg,resnet,googlenet这些就可以)，训练测试准确率，精确度，召回率，AUC,ROV,P—R曲线等，形成图像，准确率精确度召回等存入txt。准确率等最好98%以上。然后再能够前端显示(从文件夹里导入)点击判断图片等。Python语言开发后端程序，前端显示都可以，练出来的模型放到pycharm做后台，qt这种做前台展示。美化不做要求。我自己有网络代码测试效果不好，有内窥镜图像。