职位ID:151311

图像分割项目——裸土识别

  • 合作方式:
  • 项目制 全国远程
  • 预估日薪:
  • 500
  • 预估总价:
  • 10000元
  • 预估工时:
  • 20天
  • 所在区域:
  • 全国远程

需求描述

一、背景描述


项目背景:工地扬尘监管需求,除必要通道外,土堆需要盖防尘网

项目算法要达到的目的:识别是否有土堆未盖防尘网,无论是否堆起来,凡是大于一定面积(通过像素值来确定)的土堆、裸图和疑似物都算。

其他补充:无(默认)

二、目标描述

需求边界定义:

算法报警的业务逻辑:

识别到指定ROI区域内出现裸露土堆,则产生告警

识别场景:工地

识别对象:土堆,无论是成堆的,还是平坦的超过一定面积的都算土堆

环境要求:室外-白天,夜间光照良好

其他补充:无(默认)

三、算法内容

算法输入:图片/视频流

算法输入设备:摄像头/NVR

算法输出:callback

算法最大/最小识别像素:200*200

算法实时性:较低

算法部署:本地化部署、边缘端部署

其他补充:无(默认)

四、软硬件要求

软件要求

运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)

需求为Linux SDK(C++实现)

算法部署:支持私有化部署

OpenCV版本为4.1

硬件要求

英伟达显卡(默认,需要支持30系列显卡)

其他类型显卡(若非英伟达显卡,在此处填写客户提出的显卡要求)

其他补充:无(默认)

五、标注方案

使用polygon分割标注

标签:

soil 土壤

注意:最后的数据集已将上述3个标签都统一成了1个标签,您只需要识别非裸土或是裸土即可

六、合作要求:算法工程师需要具备C++能力,并且有丰富的算法开发项目经验(目标检测类、图像分割类都可以)

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