大语言模型文本分类
1、总体任务:使用大语言模型进行文本分类。运用生成式语言模型（目前考虑：chatglm）进行prompt设计，预训练，结果预测。
2、分类任务简介:文本分类任务为二分类，也就是区分0或者1。
3、已完成工作:已人工标注近5万个段落，其中1的段落有2000多个。
4、项目目标:实现大语言模型的文本分类，最终对1的查准率
80%以上，整体准确率大于90%，第一类错误和第二类错误均不高于10%。协助部署大语言模型的本地化部署，使我们独立实现大语言模型的文本分类工作。