概括：
我们的组织目前正在寻求变得更加数据驱动，以增强我们的运营和营销能力。 在这一过程中，我们在 BigQuery 中确定了一个数据集成点，该点位于 Google Cloud 上，ID 为“taskrunner-8e5e8”，名称为“TaskRunner-Firebase-Project”。 经过仔细检查，我们发现了 iOS 和 Android 上每个移动应用程序的连接，以及一个名为“taskrunner_website”的数据集，该数据集链接到我们的后端基础设施。

在我们努力利用这些数据创建仪表板时，我们认识到基本信息的缺陷。 因此，我们一直要求专门丰富“taskrunner_website”的数据，认识到它作为后端连接的重要性。 这种数据的增强将使我们能够更有效地利用数据驱动计划的潜力。

验收标准：
仅对于“taskrunner_website”，我们需要在适用的情况下添加以下内容：
地址
类别 1 级
类别 2 级
类别 3 级
城市
地区
国家
来源
评分
“适用”是指每个具有此信息的任务事件，例如：task_create_finished、task_completed、task_completed_by_runner_back 和 task_completed_back。

另外，我们要在task_removed中添加以下内容
删除任务的用户（发布者、运行者、管理员或系统）
如何测试：
需共同商定。