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需求描述
熟悉AI深度视觉技术，并有一定的医学图像分析的开发经验
本文针对被用于深度视觉技术开发的胸部医学影像数据集所存在的问题制作
研究所需的数据集，CT 影像含有过多的身体肌肉组织以及支撑身体的床板这些无用的
信息，这些信息甚至可能会对分类器性能产生干扰，针对此问题本文采用自动化阈值分
割算法和泛洪填充算法组合而成的 SEG 分割模型对数据进行增强，提出 SEG-VIT 模型
实现高性能识别 CT 影像，并在数据集 Chest-6CT 进行了验证
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