一、需求描述
为了评估不同已定年样本之间的年龄差是深海热液流体活动间断还是由于取样有限造成的数据稀少，本项目需要编程来开展蒙特卡洛模拟，以量化确定最大年龄差在样品年龄数据集分布中随机出现的概率。该模拟先假设热液系统在整个生命周期内持续喷气，每个样本的随机年龄都在该热液系统已知的最大和最小年龄范围之内，输出指定数量（n）的已定年样品的年龄（包括误差）随机分布概率。然后，可以将模拟输出的年龄分布与具有相同n值的热液定年样品的实际年龄分布进行对比。每次模拟都可以重复多次，以分别量化在基于均匀分布与对数分布的情况下给定任何n值而随机出现最大年龄差x和测量误差（以热液活动总寿命的百分比来衡量）的概率。本项目要求对n = 10、20、40和60 的值各重复模拟 100,000 次。计算结果展示出连续数据集中出现年龄差的概率（P）与年龄差大小（x；%）以及不同n值的相关性。
二、人才要求
懂得基于蒙特卡洛算法的编程，掌握Python，MATLAB，Mathematics编程皆可。
三、参考产品
需求方会提供参考论文。
四、合作方式
项目制。