📷 摄像头 + 识别终端(台式机,300元以内摄像头)
├─ RTSP流读取 + 检测人脸
├─ 裁剪 + embedding 提取
└─ 向量 POST 请求发送给人脸识别服务器
└─ 接收【匹配ID + 置信度】
💻 识别服务器
├─ 接收 embedding
├─ 查询匹配
└─ 返回匹配ID + 置信度,发送WebSocket消息至第三方服务器
应用场景:咖啡线下门店,通过监控设备识别进店客户。识别会员库里有没有匹配的。每个门店客流量200以下,100多家店铺。
性能要求:在服务端查询匹配数量约10万客户左右,实时性要求不用太好,能达到3秒内可识别5名以下左右性能就可以。
开发需求:服务端:识别接口,登记会员向量 (python,go,nodejs 都可以, 数据库PG)