发布方信用行为
需求描述
📷 摄像头 + 识别终端（台式机，300元以内摄像头）
├─ RTSP流读取 + 检测人脸
├─ 裁剪 + embedding 提取
└─ 向量 POST 请求发送给人脸识别服务器
└─ 接收【匹配ID + 置信度】
💻 识别服务器
├─ 接收 embedding
├─ 查询匹配
└─ 返回匹配ID + 置信度，发送WebSocket消息至第三方服务器
应用场景：咖啡线下门店，通过监控设备识别进店客户。识别会员库里有没有匹配的。每个门店客流量200以下，100多家店铺。
性能要求：在服务端查询匹配数量约10万客户左右，实时性要求不用太好，能达到3秒内可识别5名以下左右性能就可以。
开发需求：服务端：识别接口，登记会员向量 （python，go，nodejs 都可以， 数据库PG）
├─ RTSP流读取 + 检测人脸
├─ 裁剪 + embedding 提取
└─ 向量 POST 请求发送给人脸识别服务器
└─ 接收【匹配ID + 置信度】
💻 识别服务器
├─ 接收 embedding
├─ 查询匹配
└─ 返回匹配ID + 置信度，发送WebSocket消息至第三方服务器
应用场景：咖啡线下门店，通过监控设备识别进店客户。识别会员库里有没有匹配的。每个门店客流量200以下，100多家店铺。
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└─ 接收【匹配ID + 置信度】
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├─ 接收 embedding
├─ 查询匹配
└─ 返回匹配ID + 置信度，发送WebSocket消息至第三方服务器
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性能要求：在服务端查询匹配数量约10万客户左右，实时性要求不用太好，能达到3秒内可识别5名以下左右性能就可以。
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├─ 接收 embedding
├─ 查询匹配
└─ 返回匹配ID + 置信度，发送WebSocket消息至第三方服务器
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