负责预测模型的构建与优化。目标是提供更高准确度的股票价格走势预测,为决策者提供投资决策支持。
1.学历要求:
985/211院校本科及以上学历(含在校生),计算机、人工智能、数学、金融等相关专业;
2.技能要求(知识与技能要求):
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;
掌握时间序列分析(ARIMA、GARCH)、机器学习(XGBoost、集成学习)及深度学习技术;
熟练掌握均值、标准差、相关性等统计方法,具备风险与收益评估能力;
理解概率分布及贝叶斯方法,能用于预测建模与决策优化;
掌握导数与积分在收益分析与风险计算中的应用;
具备线性代数基础,能通过矩阵运算与特征分解优化资产配置;
熟悉线性/非线性规划方法,具备投资组合优化能力;
有金融数据处理经验者优先。
3.加分项:
熟悉股票T0交易等金融行业知识;
熟悉量化交易策略(均值回归、动量策略)或具备实盘经验;
有高频交易或短周期信号预测经验者优先;
发表过AI/金融相关论文,或Kaggle/天池竞赛成绩优异者优先;
了解云计算(AWS/GCP)及分布式训练(Ray/Dask)。