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需求描述

模块二：手势识别 (Mindful Gesture Recognition)

功能性需求:
1. 手势识别种类: 识别具有功能性和仪式感的15种核心静态或者动态手势：
竖起大拇指👍（Thumbs Up）：大拇指向上伸展，拳头握紧。
OK手势👌（OK）：大拇指和食指形成一个圆圈其他手指伸展。
V手势/剪刀✌(Victory)：食指和中指伸展成V形。
比心🫰(hand heart)：食指和大拇指交叉。
拳头👊(fist)：五个手指并拢在手掌中央。
手掌/布✋(hand spread/paper)：五个手指和手掌伸展。
噤声🤫(quiet)：一根手指伸出靠近嘴巴。
手比成枪🔫(gun)：食指伸出四指收于手掌心内。
摇滚手势🤘（rock on） ：食指和小指伸出，其余手指收于掌心。
🤞 交叉手指（cross fingers）：食指与中指交叉伸出。
👋 挥手(wave)：手掌伸出挥动。
🙏 双手合十(place palms together)：两个手掌合并。
🤙 沙卡手势(shaka sign)：拇指和小指伸出。
👃 指鼻子或摸鼻子（pointing to the nose）：手指指鼻子或者摸一下鼻子。
🖕 竖中指(middle finger)：中指伸出其余四指收于掌心。
2.技术指标:
识别距离: 最佳识别范围 0.4米至 1米。
响应速度: 总时长应 小于1.5秒。

验收标准
手势识别: 对15种核心手势的识别准确率> 95%。