应聘程序员技术要求

1. 必备基础
• Python ≥ 3.10，异步编程（asyncio / FastAPI / Celery）。
• 容器化：Docker + Docker Compose；CI/CD（GitHub Actions 或 Argo CD）。
• 版本控制：Git-flow，PR review 规范。

2. 核心技能（按模块匹配）
A. 任务分解与 NLP
• 熟练 spaCy、Transformers（BERT / Llama-2），能 fine-tune 或 LoRA 微调。
• 掌握 JSON Schema 设计与验证。
• 熟悉语义解析、意图识别、NER；能用评估脚本把任务分解准确率推到 ≥90%。

B. LangChain Agent & LangGraph框架
• LangChain Agent & LangGraph：熟练使用 LangChain 的 AgentExecutor、Tool 绑定、Memory 管理，以及 LangGraph 构建 DAG/多代理链；能基于 RunnableLambda / RunnableBranch 快速编排子任务。


C. 代理间通信
• 精通 RabbitMQ（topic、fanout、DLQ）或 Kafka（分区、Exactly-once）。
• 能设计可演化的消息协议（JSON + Avro/Protobuf），保证向后兼容。
• 熟悉异步消息追踪（OpenTelemetry / Jaeger）。

D. AI Supervisor & 协调
• 强化学习：DQN / PPO 基础，能用 Stable-Baselines3 训练调度策略。
• 规则引擎：Drools 或自研规则 DSL，支持优先级队列、DAG 依赖。
• 图算法：熟悉 Neo4j Cypher、DAG 拓扑排序、关键路径优化。

. E工具集成
• REST / GraphQL / Webhook 快速封装；OAuth 2.0 / JWT 鉴权。
• 熟练使用 Zapier、Make 或 n8n 做零代码桥接；能快速新增 ≥50 种 SaaS 连接器（HubSpot、Salesforce、Slack 等）。

F. 数据与安全
• Neo4j 建模、索引与查询调优。
• 代理级数据隔离：行级安全、加密字段（Fernet / Vault），防止跨代理泄露。
• 日志脱敏、PII 识别、GDPR/CCPA 合规。

3. 性能与测试
• 能在 locust 或 k6 下把系统端到端延迟压到 < 500 ms（p95）。
• 单元 + 集成 + 端到端测试覆盖率 ≥ 80%，熟悉 PyTest、Factory-Boy、Testcontainers。
• 熟悉分布式追踪与指标（Prometheus + Grafana）。

4. 加分项（对标竞品能力缺口）
• TypeScript / Node.js，用于构建轻量级 Webhook 服务。
• 向量数据库（Pinecone、Weaviate）与语义缓存，提升多步检索效率。
• 前端低代码：React + Tailwind + Retool，快速做内部监控面板。
• 成本优化：LLM token 预算控制、批量化推理（vLLM / TGI）。

我们需要能把“单代理无代码”平滑升级到“3-5 代理协同、50+ 工具、500 ms 内响应”的全栈 Python 工程师，兼具 NLP、消息队列、强化学习和企业级安全经验。