职位描述：
我们正在寻找一位有经验的 数据/AI 工程师，帮助我们搭建一套 自动化的投资研究工作流。项目内容包括：自动收集和处理财务数据（覆盖 A 股、H 股和美股公司），应用估值模型（DCF、相对估值、行业对标），并结合 AI 自动生成标准化的研究报告。

工作形式为 兼职+远程，要求候选人能够 流利使用中文交流，能够稳定交付可扩展的技术方案。

主要职责：

搭建自动化流程，抓取交易所公告、财报、市场数据（上交所、深交所、港交所、SEC 等）。

开发脚本进行 数据清洗、标准化、入库（MySQL/Postgres）。

实现 估值模型（DCF、PE/PB 倍数、NAV 等），支持动态更新。

对接 大语言模型 API（如 OpenAI），将结果整理为标准化的研究报告。

确保系统具备 模块化、可扩展、可迭代 的特点。

任职要求：

熟练掌握 Python（pandas、NumPy、BeautifulSoup/Scrapy、SQLAlchemy）。

具备 网页爬虫 / API 对接 的实战经验，尤其是金融数据。

熟悉 数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）。

理解 财务分析与估值模型（DCF、相对估值、可比公司分析）。

有过 LLM API（ChatGPT、Claude 等）集成经验优先。

能够 流利使用中文沟通。

具备良好的英文阅读能力（方便处理美股英文财报）。

加分项：

曾参与 金融科技 / 投资研究自动化 项目。

熟悉 证券市场数据结构（股票代码、公告、分红派息）。

有 数据可视化（Excel、Power BI、Tableau）经验。

了解 全球资本市场（中国 A 股、港股、美股）。

工作方式：

兼职 / 远程

时间灵活，可长期合作

薪酬参考：

按小时或项目计费，具体面议

申请要求：

提交 简历/CV（中文或英文均可）

提供 过往项目案例（GitHub 链接、代码示例或项目描述）

简要说明你在 金融数据与自动化开发 方面的经验