一、需求描述:
类别:基于高光谱数据进行预测模型建立
进度:已经有高光谱数据raw文件、WPG数据,需要精通matlab。
功能:可以通过模型,预测所拍摄得树脂浓度。像素级预测与成像展现
技术:matlab
大概代码流程:读取并校正高光谱数据——掩膜与 ROI 提取——光谱预处理——无监督探索:PCA(主成分分析)——监督建模:PLS 回归(预测 WPG)——模型选择与性能评估——像素级预测与成像展现——统计检验和解释。后续可能还要优化
二:人才要求:
时间充足,会matlab即可
三:合作方式
开发方式:远程开发,一起进行
开发周期:未知
注:希望可以让我也能看懂代码,因为我自己也有做个雏形,只是遇到技术难题实在是搞不出来了。价格可以详谈