一、需求描述：
类别：基于高光谱数据进行预测模型建立
进度：已经有高光谱数据raw文件、WPG数据，需要精通matlab。
功能：可以通过模型，预测所拍摄得树脂浓度。像素级预测与成像展现
技术：matlab
大概代码流程：读取并校正高光谱数据——掩膜与 ROI 提取——光谱预处理——无监督探索：PCA（主成分分析）——监督建模：PLS 回归（预测 WPG）——模型选择与性能评估——像素级预测与成像展现——统计检验和解释。后续可能还要优化
二：人才要求：
时间充足，会matlab即可
三：合作方式
开发方式:远程开发，一起进行
开发周期:未知
注：希望可以让我也能看懂代码，因为我自己也有做个雏形，只是遇到技术难题实在是搞不出来了。价格可以详谈