计算机视觉工程师 ，手机视频流实时识别与分析
- 合作方式：
- 项目制 全国远程
- 预估日薪：
- 500
- 预估总价：
- 7500元
- 预估工时：
- 15天
- 所在区域：
- 全国远程
需求描述
📌 项目背景
我们正在开发一套基于手机视频流的实时画面识别与行为分析系统。
系统核心目标是：
从手机录制/直播的视频画面中，实时识别画面元素、还原状态变化，并输出结构化分析结果。
这是一个偏工程落地的项目，不是论文型研究。
🧠 岗位职责（重点）
你将负责系统中最核心的识别与分析模块：
从手机视频流中进行 实时帧处理
基于计算机视觉进行 目标检测 / 分类 / 跟踪
识别画面中多个固定尺寸、高相似度物体
结合时间序列，还原 状态变化与行为流程
优化实时性能（延迟、帧率、稳定性）
与后端工程师协作完成推理服务的工程化落地
🧰 技术要求
扎实的 计算机视觉基础
熟悉视频流处理（如 OpenCV / FFmpeg）
有目标检测或分类模型经验（YOLO / CNN / Transformer 等）
有多目标跟踪或状态机建模经验者优先
能将模型落地到 实时推理场景
熟悉 Python（必需），有后端协作经验加分
⚠️ 本岗位不是前端、不是 UI，也不是纯算法研究岗
我们更看重 可运行、可稳定使用的工程能力
🚀 项目特点
明确的业务目标，不是“为了 AI 而 AI”
对实时性和稳定性要求高，技术挑战明确
项目结构清晰，沟通成本低
可长期合作，后续有持续优化和扩展空间
🤝 合作方式
支持远程合作
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