贵阳其它兼职程序员外包

需求描述

1. 项目概述
本项目旨在开发一套基于边缘计算视觉识别的“麻将自动算分器”。系统通过部署在麻将桌上方的摄像头，实时捕捉并识别牌面变动，记录从开局到胡牌的完整动作日志。数据同步至云端后，由微信小程序根据预设规则进行算分，并将结果推送给玩家。 项目分为两期：一期为算法验证与MVP开发（基于开发板）；二期为硬件产品化（自定义电路板与外壳）。

2. 需求描述
A. 边缘端（算法与控制）
视觉识别： 利用深度学习模型（如YOLO系列）实时识别麻将牌（筒、条、万）及动作（摸、打、碰、杠、胡）。
逻辑记录： 维护一个实时状态机，记录每一手牌的变化，生成结构化的游戏日志（JSON格式）。
通信模块： 通过Wi-Fi/4G将日志流实时上传至后端服务器。
设备适配： 前期运行在瑞芯微（RK3588/3568）、树莓派或类似的边缘AI开发板上。
B. 服务端与小程序端
算分引擎： 根据上传的日志，支持自定义配置麻将规则（如贵阳捉鸡麻将等）进行自动计分。
微信小程序： * 用户端展示：实时牌局记录、历史统计、当前积分看板。
推送通知：局末自动推送得分情况。
后端管理： 设备状态监控、牌局日志存储、用户权限管理。
C. 硬件迭代（后期）
硬件工程： 将开发板方案收缩为自研PCB，集成图像传感器、处理器、电源管理模块。

3. 人才要求
由于项目跨度较大，寻找个人全栈开发者或小型技术团队。
核心技能要求：
计算机视觉（CV）： 精通YOLO等目标检测算法，有小目标检测（牌面特征）及动作识别经验。
嵌入式开发： 熟悉Linux/RTOS系统，具备模型量化（NPU加速）及交叉编译经验。
小程序开发： 精通微信小程序框架、WebSocket实时通信及后端API对接。
硬件设计（加分项）： 具备硬件原理图设计、PCB Layout及样机调试能力（若开发者不具备此能力，后期可另聘PCB工程师）。
逻辑严谨： 麻将规则复杂，要求开发者具备极强的逻辑思维，能将麻将动作抽象为准确的数据模型。

4. 参考产品/技术栈建议
参考逻辑： 类似于“自动记牌器”或“专业麻将赛事直播识别系统”。
推荐技术栈：
算法： YOLOv8/v10 (TensorRT 或 RKNN 加速)。
后端： Python (FastAPI/Django) 或 Go。
小程序： 原生开发或 Uniapp。
硬件基座： Rockchip RK3588 (高算力) 或 RV1126 (高性价比视觉专用)。

5. 合作模式与周期
合作模式： 阶段性交付。
第一阶段： 算法模型训练与开发板演示（POC）。
第二阶段： 小程序联调与算分引擎闭环（MVP）。
第三阶段： 电路板设计与产品样机（产品化）。
周期预计： 一期、二期预计 6-8 周。

报酬方式： 按阶段里程碑支付或面议。

6. 交付物要求
全套源代码（包含模型训练脚本及量化后的模型文件）。
边缘端固件及小程序前端代码。
详细的接口文档、部署文档及硬件 BOM 清单（三期）。
满足至少贵阳捉鸡麻将规则的准确算分演示。