职位ID:159053

宠物用品商城系统

  • 合作方式:
  • 项目制 全国远程
  • 预估日薪:
  • 500
  • 预估总价:
  • 5000元
  • 预估工时:
  • 10天
  • 所在区域:
  • 全国远程

需求描述

一、需求描述
开发一套基于协同过滤算法的宠物用品商城系统,能够根据用户历史行为(如浏览、收藏、购买记录)及相似用户偏好,智能推荐相关宠物食品、玩具、护理用品等。系统需支持实时推荐与个性化排序,提升用户购物体验与转化率。

二、技术能力要求

熟练掌握协同过滤算法(包括基于用户与基于物品的算法),了解矩阵分解、Slope One 等改进模型;

具备扎实的机器学习与数据挖掘基础,熟悉 Python(如 Surprise、Scikit-learn 库)或 Spark MLlib;

熟悉推荐系统常见评估指标(如准确率、召回率、F1值);

具备数据处理与特征工程能力,熟练使用 SQL、Pandas 等工具;

了解实时推荐架构(如 Flink + Redis)及部署流程者优先。

三、参考产品
可参考 Amazon 商品推荐、Chewy 宠物用品推荐模块、Netflix 影片推荐系统等,借鉴其交互设计与个性化策略。

四、合作方式
可接受全职、远程协作或项目制合作,需定期同步进展
开发周期:15-20天

信用行为

  • 发布项目
    3
  • 订单总数
    0
  • 退款单数
    0

完善简历

工程师完善技术能力和项目经验,更易接到订单

发布任务

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