海外物业科技app
- 合作方式：
- 项目制 远程+定期见面
- 预估日薪：
- 700
- 预估总价：
- 10500元
- 预估工时：
- 15天
- 所在区域：
- 武汉
需求描述
全栈开发师（后端 + AI Pipeline 为主）
一、需求描述
产品类别：SaaS / 物业科技（PropTech）
开发进度：已完成产品原型、UI 设计规范、数据库 Schema 草稿、完整需求文档及 AI 提取规则文档，需要技术开发实现。
核心功能：
从 PDF 财务等报告中自动提取结构化数据（文件解析 pipeline）
基于 LLM 的数据 enrichment，将会计描述转化为用户可读的信息
多层数据写入与管理（Supabase 数据库 + Edge Functions）
React 移动端前端展示，含多层信息分层、数据可视化及异常提示逻辑
技术栈： Next.js · TypeScript · Supabase · Claude API（或 OpenAI API）
二、职责边界
工程师负责：将规则转化为代码实现，保证 pipeline 跑通、数据准确、前端展示正确。
创始人负责提供：核心业务规则（数据提取规则、COA 分类逻辑、异常检测阈值、enrichment 规范），以完整文档形式交付。工程师无需自行设计业务逻辑。
三、第一阶段交付物（4–6 周）
PDF 上传 → Claude API 提取 → Supabase 写入
Edge Function 执行 delta 计算及异常判断
基础前端展示可跑通（数据正确呈现）
提取准确率验证报告（用真实数据核对，量化错误率）
注：第一阶段使用脱敏示例数据开发，规则文档和架构设计完整，无需从零摸索。
四、参考产品
功能方向参考：Commonwealth Bank App、Xero（财务信息展示逻辑）
系统架构参考：标准 SaaS 管理后台 + 移动端信息展示页
五、人才要求
必须具备：
3 年以上全栈开发经验，有独立交付完整项目的经历
熟悉 Next.js、TypeScript、Supabase
有 LLM API（Claude / OpenAI）集成经验，或做过 PDF 解析、文档提取、prompt engineering 相关项目
能阅读英文技术文档（API 文档、官方文档）
理解 deterministic 逻辑与 LLM 逻辑的分工边界，能在两者之间做出正确判断
加分项：
有 SaaS、金融类或文档 AI 相关项目经验；做过 OCR、数据管道、RAG 或复杂业务规则系统。
六、合作方式
远程兼职，里程碑付款制（按阶段交付结算，非月薪）
日常沟通：微信，中文为主
工作语言：中文沟通 + 代码英文注释
七、预算
第一阶段分两步结算：Pipeline 部分（PDF提取→Supabase写入）参考 8,000–10,000 元，验收通过后继续前端展示部分。总预算根据经验和测试任务协商。
表现优秀者优先邀请参与后续阶段合作。
八、投递要求
请附 1–2 个最相关项目案例，说明负责模块，有无文档处理或 LLM 相关经验。
必答筛选题（请在投递时一并回答）
在你负责的项目中，哪些逻辑由 LLM 处理，哪些由代码处理，为什么这样分工？请用 3 句话说明
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