北京其它兼职程序员外包

需求描述

需求：会做CFD模拟的，针对模拟气流模型，算法层面采用多目标粒子群优化算法，迭代优化空间布局与通风点位；融合CNN与XGBoost机器学习算法，挖掘仿真及运行数据特征，智能识别气流涡流、压差失衡等隐患，实现风险主动预警与运行流程优化。同时搭载合规匹配算法，完成设计全流程自动校验，从源头规避设计缺陷，提升实验室建设合规性与评审通过率，形成标准化、精细化、智能化的生物安全四级实验室集成设计体系。
XGBoost气流风险预测模型：整合实验室空间布局参数、风口布设参数、运行工况参数及CNN提取的流场特征，构建气流安全风险量化预测模型，实现实验室气流安全等级评定、气溶胶滞留风险预判，支持特征权重分析、模型精度验证，适配小样本工程数据，抗过拟合、稳定性强。
交付：
1. 交付全套完整、可直接运行的Python源码，代码结构模块化、注释清晰规范；
4. 无高端算力要求，普通家用电脑、办公电脑即可完成全部运行与训练；
支持简单答疑调试，对代码关键步骤提供简要说明，适配课题技术路线撰写，不要求底层创新，重点保证结果稳定、可复现、贴合工程实际。
额外要求：
需要偶尔现场沟通