需求描述
项目名称:YOLOv8芋头缺陷检测模型训练+RK3588部署,对接PLC串口分拣
项目描述:
基于YOLOv8n做芋头外观缺陷检测,共7类目标(芋头本体,大中小分拣,腐烂,畸形,泥土去除),需要重点解决泥土误判霉斑问题。
我方提供封闭灯箱实拍芋头数据集,外包负责模型训练调优、导出ONNX、RKNN INT8量化,在RK3588上实现NPU实时推理。对接PLC串口分拣,开发缺陷分级业务逻辑,阈值可调,串口输出等级指令对接PLC,联动气动分拣。
验收指标:腐烂/霉斑/虫眼召回率≥98%,泥土误判≤3%,RK3588推理≤35ms/帧。
交付物:pt/onnx/rknn模型、全套源码、评估报告、部署文档、联调Demo视频。
要求:有根茎类农产品视觉检测落地经验,熟悉RK3588、RKNN、PLC串口通信。
项目周期:10~15工作日,POC项目,平台担保分阶段付款。
预算;4000-6000元