需求描述
项目背景:
现有软件项目需要开发及优化后端系统、金融数据处理和数学计算模块。希望寻找一名具备丰富开发经验的Python工程师,进行中短期技术合作。
需要开发的功能:
使用Python开发后端服务、RESTful API及核心计算模块。
负责历史及实时金融市场数据的获取、清洗、存储和分析。
开发概率统计、数学建模、数值计算及相关算法。
设计及优化数据库,实现高效数据查询与管理。
实现后端与现有客户端的数据通信及系统集成。
完成代码测试、性能优化、技术文档及Git代码交付。
技术要求:
5年以上Python或后端软件开发经验。
熟练掌握Python,熟悉NumPy、Pandas、SciPy。
具备扎实的数学、概率论、统计分析及算法设计能力。
熟悉SQL及PostgreSQL、MySQL等关系型数据库。
熟悉REST API、数据通信及后端架构。
能独立进行技术设计、开发、测试及问题排查。
优先考虑:
具有股票、期权及金融市场数据分析经验。
熟悉波动率分析、期权定价、时间序列及量化模型。
有金融数据API集成或实时数据处理经验。
了解C# / .NET,具备跨语言系统集成经验。
合作期限与薪酬:
合作期限: 预计3—6个月,可根据项目进展延长。
工作方式: 全职或兼职均可,重庆本地优先,支持远程合作。
全职薪酬: ¥10,000—20,000/月,具体根据技术能力及项目经验协商。
兼职报酬: 根据实际投入工时、开发经验及任务复杂程度协商。
结算方式: 希望按月或按约定周期结算,具体以双方合同及平台支持的结算方式为准。。
请提供个人简历、相关项目经验、每周可投入时间及期望报价。
投递邮箱: