**一、项目背景**

现有一套已开发完成主体功能、正在运行的Python视频自动化系统，部署于Ubuntu服务器。

用户通过飞书提交视频链接，程序自动下载素材、调用多个AI模型分析视频、安排剪辑片段，最终生成可执行的剪辑施工单，并交付云文档及素材入口。

已有源码、详细业务规则、历史故障记录、测试资料和成功交付案例，不需要从零开发。

**二、当前主要问题**

系统经常在运行中途发生程序性阻断。

例如：模型已经返回有效回答，却因局部字段、编号、格式问题导致整份结果被拒；前面已保存的答案、视频或音轨，后面无法正常复用；修复一个问题后，类似问题又在其他环节出现。

目前已经经过多轮代码修复和测试，单个报错通常可以解决，但整条生产流程的可靠性仍未达到预期。

**三、希望解决的目标**

希望找到能独立接手现有Python项目的后端工程师，从整个系统的实际执行流程出发，集中解决反复出现的程序性阻断。

重点包括AI模型回答的接收和整理、局部错误处理、已完成结果复用、数据保存、中断恢复、素材处理，以及前后程序衔接。

核心要求是：局部问题不要无理由导致整案停止；已经完成且有效的成果应当继续使用；真正有问题的部分按原有规则处理。

保留现有业务要求和功能，不希望从零重写，也不希望通过删除必要检查或增加无限重试掩盖问题。

**四、验收方式**

工程师负责技术排查、代码修复及必要测试。

完成后，需要在双方确认的条件下，由我通过正常飞书入口提交全新视频任务，检验系统是否可以自主完成既定流程并交付实际施工单、云文档及素材。

建议先测试2组，再测试3组。正常素材、程序故障和外部模型接口故障应分别记录。

验收中发现属于本次约定范围的程序性阻断，应继续处理，不能仅因为出现了不同报错就认定是新增需求。

不接受通过后台临时手工修改模型答案、跳过必要检查或预先制作结果来冒充自动完成。

**五、合作方式**

希望先与合适的开发者沟通整体修复范围、实施方案、固定报价、分阶段交付及验收方法。

开发者应熟悉Python后台开发、已有项目维护、第三方API、异常处理、数据保存及中断恢复。熟悉SQLite、FFmpeg、AI模型接口和任务队列优先。

可以使用AI辅助开发，但需要开发者本人对代码质量和最终交付负责。

请介绍相关实际经验、能够承担的工作范围、初步报价及交付验收方式。具体合作内容和费用在正式开工前协商确认。