我们正在开发面向医疗应用的多通道实时成像系统，希望寻找能够独立开展图像处理算法研发、实验验证和工程落地的工程师。
主要工作包括：
图像配准与标定： 负责相机标定、畸变校正、多通道图像配准，评估不同距离、角度及图像区域的配准误差。
图像增强与融合： 开发和优化降噪、对比度增强、色彩处理及多尺度图像融合算法，保留不同通道中的有效结构和细节。
实时视频处理： 优化视频时序稳定性、运动场景表现和处理延迟，完成算法性能优化及系统集成。
测试与交付： 设计可复现的实验，交付源代码、参数配置、测试结果及集成文档，清楚说明算法的适用条件和局限。任职要求：
熟练使用 Python、C++ 和 OpenCV。
具备扎实的图像处理、成像几何及相机系统基础。
有相机或视频算法实际产品落地经验，能够独立分析问题、设计实验并完成交付。
能够清晰解释技术方案、实验结果及不同方案之间的取舍。有以下经验者优先：内窥镜成像、工业或科研相机、多通道图像融合、ISP、GPU 加速，以及医疗器械软件开发、验证测试或 FDA 相关软件项目。
（支持远程兼职/按月雇佣合作）