通过实时流式框架实时计算用户在平台上的行为，及时捕获用户对商品的偏好，实时为用户推荐用户感兴趣的商品，
基于深度学习网络训练检测模型和识别模型，可以在保持通用字识别的99%的准确率，部署在GPU服务器上，可实现预测时间在200毫秒左右的端对端预测
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