功能介绍**： 1. 多格式文档解析入库：PDF / Word / Excel / PPT / 扫描件 / 网页，自动识别标题层级与表格 2. 混合检索：向量语义召回 + BM25 关键词召回，RRF 融合后重排取 Top3 3. 引用溯源：每条回答标注来源文档、章节、页码，可点击回跳原文 4. 多轮追问：基于会话上下文改写问题，支持指代消解 5. 权限隔离：按部门 / 角色做知识库级与文档级 ACL，检索结果先过滤再生成 6. 拒答与转人工：无命中或低置信度时明确说「没找到依据」，并转人工入口 7. 质量看板：命中率、无命中率、平均耗时、差评问题回流评测集 **项目实现*

企业级AI智能信息管理系统，基于Spring Cloud Alibaba微服务架构，服务于大型国企集团的应急指挥与日常协同场景。核心功能：视频会议调度、即时通讯IM、实时位置追踪、AI知识库智能问答、语音合成与识别（TTS/ASR）、GPU模型管理、多终端消息推送与国际化多语言。我在项目中担任Java后端核心开发兼项目接口人，负责Netty WebSocket长连接集群（自研一致性哈希负载均衡）、消息ACK可靠投递机制、GPUStack模型全生命周期管理、RAGFlow知识库集成、多TTS引擎流式语音输出，以及华为/小米/OPPO/VIVO/荣耀/APNs七家厂商推送通道的统一封装。系统已在多

本作品主要展示基于Python的数据清洗与可视化分析能力。使用Pandas、NumPy等工具进行数据读取、格式转换、缺失值处理、重复数据清理及异常值识别；通过Matplotlib、Seaborn等工具进行数据统计分析和可视化展示，包括数据分布、趋势变化、指标对比及相关性分析，帮助发现数据问题、挖掘数据特征，为业务分析和决策提供数据支持。

**产品功能：** 风电功率预测系统，主要实现气象数据处理、风电理论功率计算、功率预测及预测结果分析等功能。支持NWP数值天气预报数据预处理、数据清洗、特征构建、预测模型训练与推理，并通过预测结果评估模型效果，为风电场功率预测及运行分析提供算法支持。 **负责角色及工作：** 担任功率预测算法工程师，负责核心算法开发与优化。使用Python进行数据处理、特征工程及模型开发，负责NWP数据预处理、预测模型训练与测试、预测效果评估、算法调优及异常问题排查，参与预测流程优化和系统功能完善。

面向企事业单位财务、内审、合规人员打造私有化文档问答助手。很多单位分散存放大量政策文件、管理办法、制度规范，人工检索条款慢、容易漏看、版本混乱。 本系统支持批量上传 PDF、Word 等制度文档，自动解析、切片、向量化入库；用户自然语言提问，系统先检索原文片段，再基于检索到的条款生成回答，**答案附带原文出处、章节页码，抑制大模型幻觉**，适合内部合规自查、条款查阅、政策解读辅助。 技术栈 SpringBoot + Vue3 + MySQL + Redis + Milvus 向量库 + LangChain，Docker 一键部署；支持对接主流国产大模型 API（通义、文心、De

中小商贸企业进销存台账，商品入库、销售出库、库存查询、库存预警、客户应收款登记，单据打印、对账单导出 Excel；区分老板、库管、销售权限，操作留痕。 技术栈：SpringBoot + Vue2 + MySQL

GDS低代码平台旨在通过提供多功能组件和定制化页面开发能力，简化企业级应用的构建过程，提高开发效率并降低技术门槛。 包括设计与实现多种关键组件（如矩阵组件、自定义在线打印模块），以及根据客户需求利用平台Web资源进行定制化页面的开发。成功上线了多个核心功能组件，极大地丰富了平台的功能集，显著增强了用户体验及满意度。

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