自主制作的数据处理与Excel报告样例，采用AI辅助开发，全部记录均为虚构数据。使用Node.js完成格式规范化、SKU前导零保留、去重、同单号冲突识别、缺失值检查和金额汇总。18条原始记录输出7条有效记录、11条待处理记录，异常明细保留来源编号与原因，便于复查。Excel报告包含原始记录、结果明细、异常清单和可联动汇总公式；另附可重复运行的清洗脚本及JSON结果。演示金额不是实际收入，作品不是客户委托案例。报告为处理快照，更改原始数据需重新执行清洗；原生Excel及WPS兼容性尚未实测。

独立完成多站点 JS 逆向与公开数据采集开发。针对瑞数、加速乐等前端防护，完成混淆 JS 代码还原、接口参数与 Cookie 校验逻辑分析，使用 iv8 运行时环境复现，适配业务数据调研需求。加密逻辑。搭建请求策略、指纹伪装与代理限流方案，稳定采集抖音、小红书、大众点评等平台公开结构化数据，可批量产出上万条干净数据

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针对园区、建筑及重点区域人工巡检效率较低的问题，设计无人机巡检管理小程序，为巡检人员提供无人机任务查看、飞行计划、巡检记录、现场问题上报和巡检结果查询等功能，并与后台无人机管理平台进行数据交互。

OrionStack｜企业级 LLM / Agent 应用与知识问答工程实践 项目背景： 面向传统企业知识与业务场景，探索 LLM、Agent 与企业知识库结合的应用架构，解决非结构化文档、FAQ 与业务知识难以被大模型稳定理解和调用的问题。 核心工作： 基于 Python、FastAPI、LangChain、LLM、Agent、RAG、Embedding、Elasticsearch 构建 AI 应用后端，设计 Prompt、Query Planning、知识检索、向量检索、关键词检索、RRF 融合、Rerank、Evidence/Citation、Fallback 等流程；实现模

多源舆情监控系统，个人独立开发，截图为以运动品牌 FILA 为监控对象的真实采集结果。系统定时采集海外新闻门户、论坛社区和社交平台共六个来源的内容（可根据具体需求增加消息源），按关键词过滤、去重后，自动把外文标题和热门评论翻译成中文，汇总到一个网页看板。看板支持按来源、按监控对象筛选和关键词搜索，电脑和手机都能用。推送方面接入了 Bark，有新内容立即弹到 iPhone：单轮推送设上限，超出的自动合并成一条汇总，只推 24 小时内的新内容，避免补抓历史数据时刷屏；另有每日汇总日报发到邮箱。采集、翻译和推送全部部署在云端定时运行，无需人工值守。监控对象只需改一行配置即可更换，本例从采集到出看板用

本人负责整理甲方需求，然后完成功能开发，后续实现服务的部署交付 该服务的功能是使用知识库切片已有政策文件。用户上传新的政策文件对比是否存在相同/相异/相矛盾的政策条款。将匹配的项意义列出，并进行匹配评分，代替之前的人工审查，大大节省了用人的时间成本

作为开发组长，负责解决给开发组员分配开发任务，以及解决遇到的难题。对接甲方新需求，以及生产环境的部署与维护

为设备一体化管理平台做大屏，利用echarts展示数据，并且实现了一个可交互的"驾驶舱点位图"。用户可以在图片上缩放、拖拽浏览，并点击图片上的坐标点触发事件。项目管理模块 利用vue+elementui技术实现

给石化行业做设备完整性管理系统，主要负责设备档案管理，负责设备台账管理以及设备档案看板。用的技术主要是vue+elementui等，使用echarts实现数据可视化图标。