从财务的核算数据中挖掘出用户的特征,然后对特征进行标识,再进行核算的时候,利用这类的特征进行辨别用户,最后对应收和应付,费用报销这三类进行核算。(属于研发型项目) Scope:参与产品的设计,数据的特征挖掘,期间使用机器学习对数据进行“人性”分类,对每个月产生的财务数据,进行收集,然后场景的还原,再进行核算。核算的成果80%。可以解放%80的财务人员。
财务现状,物流公司多个系统的财务数据,生成凭证困难,耗费很大的人力。我们针对其他应收模块展开的研究,对数据进行整合,并且完成自动生成凭证,并且对用户的特征进行提取,然后进行应收的核算。
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