对darpa1998数据集进行分析,对原始流量数据进行报文重组,以流flow为单位进行异常检测。主要使用cnn算法提取每条流中细节信息,使用lstm算法提取每条流中时序信息。最终算法取得99%+的检测准曲率。
通过分布式爬虫爬取Alexa top前100万条域名数据,存储在neo4j图数据库中,供用户随时查询任意域名是否使用cdn域名进行加速。如果用户查询域名不在数据库中,则调用分布式爬虫重新爬取。
利用python爬虫技术爬取facebook中社交网络数据,对数据进行清洗后,使用svm 决策树 随机森林等机器学习算法描述社交用户大五人格,对社交用户进行人格画像
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