前司推荐系统的架构,独立设计并实现的。离线层采用 MaxCompute 作为基础计算框架,用于特征工程构建、协同过滤、分布式计算等。召回层采用 GBDT 模型,对采集的打点数据进行清洗、预处理、离散化后,加入 embedding 层降维输入 GBDT,训练分类器,按概率排序后输入给业务层,再由业务层精排;
某 B2C 中型电商运营管理平台,主要负责该平台后端和部分前端开发工作,主导并推进整个在线课程需求 B 端到 C 端的上线,采用 SpringBoot 和 Spring 和 Mybatis 技术体系,底层数据库使用 MySQL。
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