本项目是一个基于大语言模型（LLM）的企业私有化知识库问答系统。 主要功能：支持多格式文档（PDF/Word）上传与自动解析切片，通过向量数据库实现精准语义检索。用户可通过自然语言对话快速获取企业内部的制度、技术文档等信息，系统支持流式输出与多轮上下文对话。 我的角色与职责：担任核心后端开发与 AI 应用工程师。使用 Python/Java 搭建后端框架，对接大模型 API；基于 LangChain 框架独立开发 RAG 检索增强链路，解决大模型幻觉问题；并负责系统接口的高并发优化与安全鉴权设计。

项目背景：女装店铺要学同行的内容打法，每天要跟进目标账号的新视频和图文。人工逐条看耗时，结论也留不下来。 功能：每天 22:00 自动抓取新内容，把视频语音转成文字，由 AI 生成中文简报，挑出对店铺有用的做法，引用会核对原话。 技术：Node.js + Playwright 只读抓取，本地 faster-whisper（large-v3-turbo，CPU）转写，AI Agent 兜底生成简报，Python 脚本做统计与引用核对，计划任务调度。 我的角色：负责需求、规则设计、测试验收和日常运维；代码在 Claude、Codex 等 AI Agent 协助下完成。 结果

为抖音女装店铺做的飞鸽客服自动接待系统，3 家店 7×24 在线。 功能：自动读取飞鸽会话和新消息，识别买家在看的商品/订单卡片；读取商品后台尺码表、面料等资料，按身高体重推荐尺码；售前问题机器人直接回答，退款、少件、投诉等售后转人工；DeepSeek 生成回复并做事实核查，没有资料支撑的话不说，防止乱承诺；人工不回时机器人按固定话术补位，保证买家不超时。 技术：Node.js + Playwright 自动操作网页后台，看门狗自动拉起、心跳监控、掉线告警，623 个自动化测试。 我的角色：需求、规则设计、测试验收和上线运维，编码使用 Claude、Codex 等 AI Agent 协作

该项目是面向电子工程师与硬件企业的垂直电商平台，整合元器件商品展示、在线交易与供应链管理能力，解决传统元器件采购信息不对称、流程繁琐的痛点。 核心功能模块 后端管理平台：商品全生命周期管理（SKU/库存/价格策略）、订单履约与物流跟踪、供应商协同与结算系统、数据看板与经营分析。 前端交易平台：多维度商品搜索与参数筛选（支持型号/封装/品牌精确匹配）、BOM清单批量询价与智能比价、在线下单与支付集成、订单状态实时追踪。 技术架构 基于 Spring Boot 微服务架构，MyBatis-Plus 数据层，MySQL 分库分表支撑高并发交易，Redis 缓存热点商品数据，Vue/Reac

零食商城小程序的完整可交互原型，用于开发前和需求方确认页面与业务流程。包含：微信授权登录（手机号授权）、首页与分类、商品搜索、商品详情与规格选择、购物车、收货地址管理（支持导入微信地址）、订单备注、微信支付流程、订阅消息（发货通知）、订单状态流转、分享给好友与商品海报、在线客服自动回复。本人独立完成需求梳理、页面与交互设计和前端实现，正式开发时对接后端接口和微信支付。

该平台面向电子工程师与硬件企业的垂直电商平台，整合元器件商品展示、在线交易与供应链管理能力，解决传统元器件采购信息不对称、流程繁琐的痛点。 核心功能模块 后端管理平台：商品全生命周期管理（SKU/库存/价格策略）、订单履约与物流跟踪、供应商协同与结算系统、数据看板与经营分析。 前端交易平台：多维度商品搜索与参数筛选（支持型号/封装/品牌精确匹配）、BOM清单批量询价与智能比价、在线下单与支付集成、订单状态实时追踪。 技术架构 基于 Spring Boot 微服务架构，MyBatis-Plus 数据层，MySQL 分库分表支撑高并发交易，Redis 缓存热点商品数据，Vue/React

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业务问题：客户商品、订单、库存、仓储数据分散在聚水潭、飞书、BIP、OA 多套系统，存在重复录入、状态不同步、异常 靠人工核对的问题。 自动化处理：围绕订单状态、发货状态、库存数量搭建数据同步链路，用定时任务 + 接口调用 + 数据库记录实现自动处理， 异常数据走人工补偿通道；配套开发批量导入导出与日报生成脚本。 数据处理：维护商品 / SKU / 规格 / 单位 / 包材主数据，解决跨系统字段名、编码规则与数据格式不一致问题。 交付支撑：配置账号、角色与数据权限并配合审批流；负责接口联调、部署上线与异常排查，通过日志、数据库与接口返回 定位问题根因。

1. 跨境集运系统产品设计； 2. 跨境头程系统产品设计； 3. 跨境采购系统产品设计； 4. 跨境应收结算系统产品设计； 5. 跨境应付结算系统产品设计； 5. 跨境退货系统产品设计。

迪卡侬中国全渠道电商平台，需要快速接入多个线上销售渠道。我作为架构师负责整体微服务架构设计，梳理了早期拆分混乱的服务边界，解决了循环依赖和分布式事务问题。大促前带队做全链路性能排查，优化JVM和数据库连接池，核心接口吞吐量提升3倍。同时搭建了Dynatrace+ELK全链路监控体系，线上问题能在用户投诉前定位到根因。