稳健逻辑回归系列模型

金融-P2P 素观虚

利用Tensorflow编写了单调函数限制下的多层感知机,用来进行单变量编码,编码后的变量与Y取1的概率成正相关、自动中心化和标准化、和原变量为单调关系。为了配合和利用编码后的变量与Y取1的概率成正相关这一性质,我改进了现有的Logistic,增加系数为非负数的限制,把最优化问题转化为条件最优问题,间接地解决了多重共线性问题,使得模型更加稳健。同时,虽然Lasso逻辑回归是凸优化问题,但是为了保证模型稳健性,我采用SGD求解,并在收敛后取100次迭代的模型进行bagging,增加稳健性。同时,实现模型工程化部署。...

稳健逻辑回归系列模型
稳健逻辑回归系列模型

融合先验知识的全科医生智能辅助诊断模型

医疗健康-综合门户 素观虚

疾病诊断模型:通过交替训练和改变神经网络结构设计,将知识图谱获取的医学知识(疾病典型症状、疾病对应科室、症状和疾病的先验关系等)融合到深度学习模型中。使得疾病诊断模型在原有基础上和医学知识更加吻合。该成果得到了上级认可,并且已经部署到辅助诊断产品系统上。...

融合先验知识的全科医生智能辅助诊断模型
融合先验知识的全科医生智能辅助诊断模型
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