该项目为股票数据筛选与分析工具,主要用于获取市场行情数据并根据设定条件进行筛选与结果输出。通过接入第三方数据接口(如 AKShare、Tushare)获取实时及历史行情数据,结合自定义条件规则实现数据过滤与结果列表生成。项目由本人独立完成数据获取逻辑编写、筛选规则实现与结构设计,支持多条件组合筛选与结果展示优化。 在实现过程中,针对数据请求频率与重复调用问题进行结构调整,优化数据处理流程,保证逻辑清晰与可维护性。项目支持功能迭代与规则扩展,可根据不同筛选需求进行参数调整与策略修改,适用于基础量化筛选与数据分析场景。强调数据处理能力与逻辑结构设计,而非复杂策略模型。...
主导传统IDC核心交易系统向阿里云全栈迁移与微服务化改造。通过领域驱动设计拆分12个业务域,采用Spring Cloud Alibaba+Istio构建服务网格,数据库迁移至PolarDB并实施读写分离与分库分表;设计双写校验、灰度发布及全链路压测方案,保障迁移过程零业务中断。基于Terraform实现基础设施即代码,支持测试/生产环境分钟级部署。项目历时8个月,系统峰值TPS提升300%,资源弹性伸缩响应<5分钟,年运维成本降低45%,顺利通过金融行业等保三级认证,为后续智能风控模块集成奠定高可用架构基础。...
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法预测引擎,集成LSTM-MIP(多输入处理器架构)和RF-MIP-LSTM(随机森林特征选择+多输入LSTM)两种先进算法,支持30天价格走势预测并给出置信区间评估。最后是交互式可视化分析平台,提供历史价格对比、预测误差分析、特征重要性热力图等十余种专业图表,使复杂的预测结果直观易懂,降低专业门槛。...
项目描述:主要负责前台网关和中台部分的服务开发,服务均基于阿里云的 edas 微服务平台上部署。 具体功能模块: 1.金融前台网关设计开发。 2.用户中心:用户登录,注册,实名,第三方登录认证等功能 。 3.支付中心:收银台,包含:银行卡支付,微信支付,支付宝支付,交易对账,资金内部清算,商户资金清算。 4.订单中心:订单创建,查询,下单支付等。 5.数字营销平台:个人成长值体系,积分体系,优惠券体系,营销活动管理。 主要技术:SpringBoot,Mybatis,Redis,EDAS,SpringSession,SLB,EL 开发工具: Eclipse,Git,SVN,Mav...
AI 交易顾问系统 1.独立设计并开发的全栈智能交易分析平台,深度集成 DeepSeek 大语言模型,为加密货币与股票市场提供数据驱动 的 AI 交易策略建议。 2.后端架构:基于 FastAPI 构建高性能异步 API 服务,运用 Pandas/NumPy 计算 RSI、MACD、布林带等核心量 化指标,并整合 OKX、yfinance、akshare 等多源金融市场数据。 3.前端实现:采用 Next.js 16、React 19、TypeScript 与 Tailwind CSS 技术栈,构建响应式现代化用户界面,集成 Supabase 身份认证与 Stripe 支付系统。 ...
所属行业 个人理财工具 / 微信小程序 产品介绍 这是一款轻量化的个人记账微信小程序,专为想快速记录收支、清晰管理财务的用户设计。 核心功能: 3 秒快速记账:预设餐饮、交通、购物等常用收支分类,点选分类 + 输入金额即可完成记录,新手也能轻松上手。 收支统计分析:自动生成月度收支报表、消费分类占比,支持柱状图 / 趋势图可视化展示,让用户直观看到钱花在了哪里。 历史记录管理:支持按时间、收支类型筛选记录,随时回顾每一笔消费,还能快速删除或修改错误记录。 技术亮点: 基于微信小程序原生框架开发,适配手机端操作习惯,无需下载,即用即走。 本地存储 + 云数据库双保障,确保记账...