案例一:政企多源数据分析平台 该平台为省级政务场景打造,实现企业注册、纳税、社保等多源数据的整合与分析。本人担任技术负责人,主导后端架构设计与核心开发。采用 PostgreSQL 存储结构化业务数据,利用 JSONB 类型适配半结构化资质信息,通过表分区优化亿级数据查询;搭建 ClickHouse 集群支撑 OLAP 分析,实现与 PG 的准实时数据同步;基于 RocketMQ 解决分布式事务与数据积压问题,保障日均 500 万条数据高效流转。最终实现系统可用性 99.95%,复杂报表生成时间从小时级压缩至分钟级。 案例二:企业微服务后台管理系统 该系统服务于 10 万 + 企业用户,涵
案例一:政企多源数据分析平台 该平台为省级政务场景打造,实现企业注册、纳税、社保等多源数据的整合与分析。本人担任技术负责人,主导后端架构设计与核心开发。采用 PostgreSQL 存储结构化业务数据,利用 JSONB 类型适配半结构化资质信息,通过表分区优化亿级数据查询;搭建 ClickHouse 集群支撑 OLAP 分析,实现与 PG 的准实时数据同步;基于 RocketMQ 解决分布式事务与数据积压问题,保障日均 500 万条数据高效流转。最终实现系统可用性 99.95%,复杂报表生成时间从小时级压缩至分钟级。 案例二:企业微服务后台管理系统 该系统服务于 10 万 + 企业用户,涵...
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