案例一:政企多源数据分析平台
该平台为省级政务场景打造,实现企业注册、纳税、社保等多源数据的整合与分析。本人担任技术负责人,主导后端架构设计与核心开发。采用 PostgreSQL 存储结构化业务数据,利用 JSONB 类型适配半结构化资质信息,通过表分区优化亿级数据查询;搭建 ClickHouse 集群支撑 OLAP 分析,实现与 PG 的准实时数据同步;基于 RocketMQ 解决分布式事务与数据积压问题,保障日均 500 万条数据高效流转。最终实现系统可用性 99.95%,复杂报表生成时间从小时级压缩至分钟级。
案例二:企业微服务后台管理系统
该系统服务于 10 万 + 企业用户,涵盖用户权限、订单管理、数据统计等核心模块。本人负责核心后端开发,基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构,实现服务解耦与独立部署;采用 MySQL 分库分表结合 Redis 缓存策略,解决高并发下的性能瓶颈,将核心接口响应时间控制在 200ms 内;引入 RabbitMQ 实现订单异步处理与日志采集,有效削峰填谷,提升系统吞吐量与稳定性,支撑日均 10 万 + 业务请求。