Spider
爬取了某公寓的租房信息，并对租房信息进行了清洗及可视化操作。并构建相应模型来分析武汉蛋壳公寓房租价格与房屋特征的相关性挖掘。我们对蛋壳公寓的公寓价格、公寓面积、公寓所在房屋户型、公寓所在的行政区、公寓所在的街道及小区进行了可视化的展示与分析。通过分析发现，蛋壳公寓在收取小区房屋时，会重点考虑小区附件是否有吸收劳动力的商业街或公司，从而提升公寓的入住率。从房屋的户型及公寓的面积我们发现，武汉主流公寓的面积在9-12m²，蛋壳公寓一般会将房屋分割成3-5个卧室进行对外出租，同时公寓的租金主要集中在1100-1200元之间。 最后我们对蛋壳公寓的定价进行了建模与结构性挖掘，我们发现蛋壳公寓的租金定
知网资料采集
本项目对中国知网资料进行爬取，获得了知网对外公开资料的相关信息。采用Python 爬虫进行数据采集，并对数据进行清洗，进而对数据分析并深度挖掘。制作数据报表，并将数据可视化，采取最直白最方便的方式对数据进行阐述。
案例判断参考
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Spider
爬取了某公寓的租房信息，并对租房信息进行了清洗及可视化操作。并构建相应模型来分析武汉蛋壳公寓房租价格与房屋特征的相关性挖掘。我们对蛋壳公寓的公寓价格、公寓面积、公寓所在房屋户型、公寓所在的行政区、公寓所在的街道及小区进行了可视化的展示与分析。通过分析发现，蛋壳公寓在收取小区房屋时，会重点考虑小区附件是否有吸收劳动力的商业街或公司，从而提升公寓的入住率。从房屋的户型及公寓的面积我们发现，武汉主流公寓的面积在9-12m²，蛋壳公寓一般会将房屋分割成3-5个卧室进行对外出租，同时公寓的租金主要集中在1100-1200元之间。 最后我们对蛋壳公寓的定价进行了建模与结构性挖掘，我们发现蛋壳公寓的租金定...
知网资料采集
本项目对中国知网资料进行爬取，获得了知网对外公开资料的相关信息。采用Python 爬虫进行数据采集，并对数据进行清洗，进而对数据分析并深度挖掘。制作数据报表，并将数据可视化，采取最直白最方便的方式对数据进行阐述。...
