项目描述:用户运营闭环系统, 通过上游多个渠道做埋点;通过大数据分析处理得到用户画像标签; 根据用户画像标签筛选用户得到用户群;得到用户群通过不同策略,来运营处理; 开发环境:JDK1.8+Mysql5.6+Redis3.2.3+kafka+hive+ES7.3.2+Springboot 2.1.3 后台架构:技术分析:并发量不高,但数据量大,对计算要求很高。 计算层:hive、spark、es 存储层:mysql、hdfs、hive、spark、es、redis 服务性能: 千万级、亿级别的用户包,半个小时内构建完成; 用户画像洞察
浏览器的中台点赞服务,支持视频、文章、杂志等业务的点赞需求。 开发环境:JDK1.8 + Mysql 5.6 + Redis 3.2.3 + RocketMq 4.3.0 +Springboot 2.1.3 后台架构:用户量大、并发量大、数据量大、qps高 国内双机房(50多个实例,4c8g) 通过网关分流、rocketmq异步入库、redis做分布式缓存、mysql分库分表(16库64分表)存储,数据库多机房jins同步。 服务性能:日均流量:1.2万 qps;顶峰流量:3万qps;接口响应平均时长:50ms以内
项目描述:用户运营闭环系统, 通过上游多个渠道做埋点;通过大数据分析处理得到用户画像标签; 根据用户画像标签筛选用户得到用户群;得到用户群通过不同策略,来运营处理; 开发环境:JDK1.8+Mysql5.6+Redis3.2.3+kafka+hive+ES7.3.2+Springboot 2.1.3 后台架构:技术分析:并发量不高,但数据量大,对计算要求很高。 计算层:hive、spark、es 存储层:mysql、hdfs、hive、spark、es、redis 服务性能: 千万级、亿级别的用户包,半个小时内构建完成; 用户画像洞察...
浏览器的中台点赞服务,支持视频、文章、杂志等业务的点赞需求。 开发环境:JDK1.8 + Mysql 5.6 + Redis 3.2.3 + RocketMq 4.3.0 +Springboot 2.1.3 后台架构:用户量大、并发量大、数据量大、qps高 国内双机房(50多个实例,4c8g) 通过网关分流、rocketmq异步入库、redis做分布式缓存、mysql分库分表(16库64分表)存储,数据库多机房jins同步。 服务性能:日均流量:1.2万 qps;顶峰流量:3万qps;接口响应平均时长:50ms以内...
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