儿童文本推送系统

企业服务-数据服务 珈美sama

项目简介 通过对文本难易程度的分析,面向用户推出个性化需求的儿童读物 核心技术 搭建 Hadoop HA 平台;Python 爬虫技术:数据采集;Python 数据处理技术: 数据挖掘;机器学习算法:Tf-Idf 算法进行关键词提取、使用信息熵处理特征, 信息增益计算文本难易度;Flask 框架:实现前端后台链接,进行数据可视化; 余弦相似度:实现智能对话功能 开发环境 macOS High Sierra+Python3.6.5+MySql+Flask+CentOS7+Windows 10 本人职责 主持、指导整个系统开发。实现数据挖掘、机器学习算法部分处理,实现文本 情感分析、关键...

儿童文本推送系统
儿童文本推送系统
儿童文本推送系统

TransVis 翻译版本可视化系统

企业服务-数据服务 珈美sama

项目简介 DelightedBeauty是一个由Pr. Tom Cheesman发起的项目,主要为翻译和语言学 家提供多语种语料库以及可视化等技术支持。本项目旨在通过分析《奥赛罗》的 英文与 16 个德文翻译版本的词汇,探索一种合适的可视化方案。 核心技术 Java Swing:负责 GUI 实现;DeReKo 语料库:存储 10000 个最常用德语词语 原型及词形变化,负责实现德语词形还原功能;StanfordNLP API:英语词语的 词形还原功能;Google TranslationAPI:英德词语翻译 开发环境 Windows 10 + Eclipse + JDK1.8 本人职责...

TransVis 翻译版本可视化系统
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