爬取懂车帝和汽车之家特定的车型号的评论数据, 用于nlp数据分析, 客户对这款车的看法, 使用Python语言进行实现, 期间涉及到各种接口分析使用不同的解析方式如BeautifulSoup, XPath, 正则. 期间爬取汽车之家的时, 遇到文字被替换成白板, 导致无法提取正确的评论信息, 是被网站的一个ttf文件中的数据进行替换的, 后面进行反推解决了这个问题
本项目是通过Maya内置的Python接口获取场景中的设置和资产信息, 然后提交到平台, 还原客户本地的设置和资产信息, 实现渲染 分析: 需要获取各个渲染层的设置信息和资产节点引用的资产路径信息 渲染: 使用Maya内置的Python使得流程更加灵活, 动态的渲染各个渲染层的各个相机
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