Psycho的案例列表
数据获取
CS:GO 比赛选手数据获取 开发工具:Python3 所用模块或工具:re、math、datetime、Scrapy、Request、elasticsearch、Scrapyd、Xpath、Fiddler 项目目标: 1.对 CS:GO 每场比赛的最佳情况等数据录入 ES 中 2.对 CS:GO 每场比赛所有选手的数据录入 ES 中 具体内容: 1.搭建 Scrapy 框架，并设置 middleware.py、settings.py 等文件所需参数，编写入库 ES 的管道文件 2.分析网页源代码，判断真实源代码，并用 Xpath 提取所需的数据 3.编写 Spider.py，设置 h
数据分析
Airbnb 短租数据分析 开发工具:Python3 所用模块:Pandas、Numpy、Matplotlib、Sklearn 项目目标: 对多条包含房屋以及住户具体信息的数据进行分析，得出房价预测的方式 具体内容: 1.导入数据，查看表内的详细信息，解决中文显示问题，处理缺失值和异常值 2.数据理解和清洗:分析数据的每个特征代表的含义，缺失值处理，文本处理成数字 3.数据探索性分析:出租房间数目、出租人数、卧室占比对房价的影响 4.将数据进行划分三个特征不同的训练集和测试集，比例为 8:2 5.进行三次建模，用 R2 对回归质量进行评估，所用模型为 SVM，随机森林，AdaBoost
案例判断参考
Psycho的案例列表
数据获取
CS:GO 比赛选手数据获取 开发工具:Python3 所用模块或工具:re、math、datetime、Scrapy、Request、elasticsearch、Scrapyd、Xpath、Fiddler 项目目标: 1.对 CS:GO 每场比赛的最佳情况等数据录入 ES 中 2.对 CS:GO 每场比赛所有选手的数据录入 ES 中 具体内容: 1.搭建 Scrapy 框架，并设置 middleware.py、settings.py 等文件所需参数，编写入库 ES 的管道文件 2.分析网页源代码，判断真实源代码，并用 Xpath 提取所需的数据 3.编写 Spider.py，设置 h...
数据分析
Airbnb 短租数据分析 开发工具:Python3 所用模块:Pandas、Numpy、Matplotlib、Sklearn 项目目标: 对多条包含房屋以及住户具体信息的数据进行分析，得出房价预测的方式 具体内容: 1.导入数据，查看表内的详细信息，解决中文显示问题，处理缺失值和异常值 2.数据理解和清洗:分析数据的每个特征代表的含义，缺失值处理，文本处理成数字 3.数据探索性分析:出租房间数目、出租人数、卧室占比对房价的影响 4.将数据进行划分三个特征不同的训练集和测试集，比例为 8:2 5.进行三次建模，用 R2 对回归质量进行评估，所用模型为 SVM，随机森林，AdaBoost ...
