本项目拟采用机理+增量+人工神经元网络模型,基于投掷式副枪探头实现转炉智能炼钢。在JRE环境下,采用JAVA开发语言编程,其中机器学习采用Python编程,画面采用VUE编程,使用Mysql数据库存储和访问。以期提高静态模型计算精度、提高转炉终点碳温双命中率、降低渣中全铁含量。 技术选型: 核心框架:Spring Boot 2.1 安全框架:Apache Shiro 1.4 视图框架:Spring MVC 5.0 持久层框架:MyBatis 3.3 定时器:Quartz 2.3 数据库连接池:Druid 1.0 日志管理:SLF4J 1.7、Log4j 页面交互:Vue2.x
本项目拟采用机理+增量+人工神经元网络模型,基于投掷式副枪探头实现转炉智能炼钢。在JRE环境下,采用JAVA开发语言编程,其中机器学习采用Python编程,画面采用VUE编程,使用Mysql数据库存储和访问。以期提高静态模型计算精度、提高转炉终点碳温双命中率、降低渣中全铁含量。 技术选型: 核心框架:Spring Boot 2.1 安全框架:Apache Shiro 1.4 视图框架:Spring MVC 5.0 持久层框架:MyBatis 3.3 定时器:Quartz 2.3 数据库连接池:Druid 1.0 日志管理:SLF4J 1.7、Log4j 页面交互:Vue2.x...
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