涟钢智能转炉涟钢系统
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案例介绍
本项目拟采用机理+增量+人工神经元网络模型，基于投掷式副枪探头实现转炉智能炼钢。在JRE环境下，采用JAVA开发语言编程，其中机器学习采用Python编程，画面采用VUE编程，使用Mysql数据库存储和访问。以期提高静态模型计算精度、提高转炉终点碳温双命中率、降低渣中全铁含量。
技术选型：
核心框架：Spring Boot 2.1
安全框架：Apache Shiro 1.4
视图框架：Spring MVC 5.0
持久层框架：MyBatis 3.3
定时器：Quartz 2.3
数据库连接池：Druid 1.0
日志管理：SLF4J 1.7、Log4j
页面交互：Vue2.x
技术选型：
核心框架：Spring Boot 2.1
安全框架：Apache Shiro 1.4
视图框架：Spring MVC 5.0
持久层框架：MyBatis 3.3
定时器：Quartz 2.3
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本项目拟采用机理+增量+人工神经元网络模型，基于投掷式副枪探头实现转炉智能炼钢。在JRE环境下，采用JAVA开发语言编程，其中机器学习采用Python编程，画面采用VUE编程，使用Mysql数据库存储和访问。以期提高静态模型计算精度、提高转炉终点碳温双命中率、降低渣中全铁含量。
技术选型：
核心框架：Spring Boot 2.1
安全框架：Apache Shiro 1.4
视图框架：Spring MVC 5.0
持久层框架：MyBatis 3.3
定时器：Quartz 2.3
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