剑及履及的案例列表
羲和
羲和数据可视化系统，是一种用于将数据转换为信息的工具，它能够将大量的数据、信息和指标转换成具有意义的图表、表格、仪表板等形式。数据可视化系统通常支持多种数据源，并提供各种交互方式来探索数据。数据保密细节不便展示。
数据中台的统一数据模型及数据服务标准规范
早在2016年，阿里巴巴就提出了数据中台建设的核心理念：One Data, One Service。用一句话定义：所有数据只加工一次，数据即服务。例如，功率预测场景，数据中台就是要在整个功率预测业务形成一个公共数据层，协同跨部门的小数仓，实现数据的复用，不会因为不同的应用场景，不同的部门数据重复加工。那么，如何去做才能实现数据只加工一次呢？有以下五点： 划分主题域 命名规范定义 数据体系建设 元数据管理 数据服务 首先，你需要划分主题域。我们可以将所有的表划到不同的主题域中，比如在功率预测业务中，电场、气象、功率都可以作为主题域。标准且准确的主题域划分，是相对稳
案例判断参考
剑及履及的案例列表
羲和
羲和数据可视化系统，是一种用于将数据转换为信息的工具，它能够将大量的数据、信息和指标转换成具有意义的图表、表格、仪表板等形式。数据可视化系统通常支持多种数据源，并提供各种交互方式来探索数据。数据保密细节不便展示。...
数据中台的统一数据模型及数据服务标准规范
早在2016年，阿里巴巴就提出了数据中台建设的核心理念：One Data, One Service。用一句话定义：所有数据只加工一次，数据即服务。例如，功率预测场景，数据中台就是要在整个功率预测业务形成一个公共数据层，协同跨部门的小数仓，实现数据的复用，不会因为不同的应用场景，不同的部门数据重复加工。那么，如何去做才能实现数据只加工一次呢？有以下五点： 划分主题域 命名规范定义 数据体系建设 元数据管理 数据服务 首先，你需要划分主题域。我们可以将所有的表划到不同的主题域中，比如在功率预测业务中，电场、气象、功率都可以作为主题域。标准且准确的主题域划分，是相对稳...
