Henry的案例列表
直播推荐系统
直播推荐算法： 1、基于Python语言的多路召回模型开发，包括热门召回、wide&deep模型召回等 2、基于Python语言的排序模型开发，DIN序列模型 3、基于Faiss的相似向量检索引擎开发 4、在直播推荐场景向用户推荐可能感兴趣的主播
Flink 电商指标分析系统
Flink电商指标分析项目 项目背景 项目简介 公司有一个正在运营中的电商网站，是一个B2B2C的电商平台，类似京东。 现在我们想了解一下该电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、点击行为等），统计出PV、UV等数据。 针对这样的大数据分析项目，我们可以采用MapReduce、Spark或者Flink来进行开发。 由于本项目会对实时数据和静态数据进行分析，所以我们采用性能更加优越的Flink来开发。 业务目标 帮助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况 根据用户行为分析结果持续改进产品的设计 调整公司战略和业务 用大数据技术来帮助提升业绩、营业额以及市
案例判断参考
Henry的案例列表
直播推荐系统
直播推荐算法： 1、基于Python语言的多路召回模型开发，包括热门召回、wide&deep模型召回等 2、基于Python语言的排序模型开发，DIN序列模型 3、基于Faiss的相似向量检索引擎开发 4、在直播推荐场景向用户推荐可能感兴趣的主播...
Flink 电商指标分析系统
Flink电商指标分析项目 项目背景 项目简介 公司有一个正在运营中的电商网站，是一个B2B2C的电商平台，类似京东。 现在我们想了解一下该电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、点击行为等），统计出PV、UV等数据。 针对这样的大数据分析项目，我们可以采用MapReduce、Spark或者Flink来进行开发。 由于本项目会对实时数据和静态数据进行分析，所以我们采用性能更加优越的Flink来开发。 业务目标 帮助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况 根据用户行为分析结果持续改进产品的设计 调整公司战略和业务 用大数据技术来帮助提升业绩、营业额以及市...
