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作者：王伍万 · 共 2 个案例

电力现货价格预测系统

电子商务 B2B 王伍万

电力现货价格预测，主要通过人工智能算法对第二天的现货价格进行预测，采用LGBM，XGB等机器学习算法，以及LSTM和transformer的模型构建模型，并基于交易中心公布的边界条件预测价格；

1. 获取目标网站的要获取数据； 2. 模拟请求，并请求接口爬取指定的数据； 3. 集成到chrome浏览器插件的形式，进行数据筛选和爬虫启动

电力现货价格预测，主要通过人工智能算法对第二天的现货价格进行预测，采用LGBM，XGB等机器学习算法，以及LSTM和transformer的模型构建模型，并基于交易中心公布的边界条件预测价格；...

1. 获取目标网站的要获取数据； 2. 模拟请求，并请求接口爬取指定的数据； 3. 集成到chrome浏览器插件的形式，进行数据筛选和爬虫启动...