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数据清洗

企业服务-数据服务 Xmoon

这是一个多元线性回归模型的结果,使用了对数变换的自变量和因变量。具体地,自变量包括lnr、lnp、lng、lni和lno,其中ln表示对应变量的对数变换。因变量为lnY。 对于每个自变量,回归结果提供了它的系数、标准误差、t值、p值和95%置信区间。系数表示自变量对因变量的影响,标准误差表示系数的不确定性,t值表示系数是否显著,p值表示t值的显著性,95%置信区间表示系数的一个置信范围。 具体地,lnr对lnY的影响不显著,因为它的系数的t值为1.13,p值为0.260大于0.05的显著性水平;lnp对lnY的影响也不显著,因为它的系数的t值为-1.50,p值为0.138;lng对...

数据清洗
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模型建立

企业服务-数据服务 Xmoon

我曾从事Python程序开发辅助工作,其中包括一项数据建模项目。通过使用Pandas、NumPy和Scikit-learn等库,我处理了大规模的数据集,进行数据清洗、特征工程和建模。我采用了线性回归、决策树和集成学习等技术,以预测客户购买行为。通过调优模型参数和进行交叉验证,我成功优化了模型性能。最终,我生成了可视化报告,清晰地呈现了模型的预测能力和重要特征。这个数据建模项目帮助客户更好地理解其业务数据,做出了基于数据的战略决策。...

模型建立
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