红豆痴侬的案例列表
作者：红豆痴侬 · 共 2 个案例
合理使用统计量
将数据根据合适的统计量进行分类，因为现实中我们会因为使用平均数和中位数而感到迷惑，当数据左偏或者右偏是使用平均数就不太合理了，当数据的概率质量函数对称就可以使用平均数，否则就使用中位数，这是算法的核心点
数据异常值检测-kmean对数据进行分类
在工作的时候统计各种数据，但是再检查数据会很麻烦，不知道那些数据有问题，那些数据异常，之前想的是使用箱型图来侦测异常数据，在绘制该图的时候，发现原始脚本并不会将异常的值清晰标注出来，所以就写了该脚本用于将异常数值标记到箱型图上； 另一个图片描述的是将数据用机器学习算法进行划分，而不采用人为分组的方式
案例判断参考
红豆痴侬的案例列表
合理使用统计量
将数据根据合适的统计量进行分类，因为现实中我们会因为使用平均数和中位数而感到迷惑，当数据左偏或者右偏是使用平均数就不太合理了，当数据的概率质量函数对称就可以使用平均数，否则就使用中位数，这是算法的核心点...
数据异常值检测-kmean对数据进行分类
在工作的时候统计各种数据，但是再检查数据会很麻烦，不知道那些数据有问题，那些数据异常，之前想的是使用箱型图来侦测异常数据，在绘制该图的时候，发现原始脚本并不会将异常的值清晰标注出来，所以就写了该脚本用于将异常数值标记到箱型图上； 另一个图片描述的是将数据用机器学习算法进行划分，而不采用人为分组的方式...
