jenvenson的案例列表
elk
选择 ELK 作为日志解决方案，利用 Kafka 作为日志处理的缓冲队列，以及 Filebeat 作为日志收集 工具，使用 Logsstash 清洗数据，构建高效的日志处理流程。 同时引入 Es-watcher 作为告警机制，实现对接口异常和业务错误日志的实时监控及告警通知企业微信群。
jenkins+sonar
1.引入jenkins 作为CI&CD工具，分别针对 nodejs、java、web（静态文件）三种环境设计不同的部署流程，部署期间引入nacos 下线服务和 slb 切走流量，保障期间无损下线，同时部署后加入基于 http 或 tcp 的健康检查，失败暂停部 署，部署成功切入流量。 2.引入sonar+jacoco，在自动化编译、部署、测试流程中，集成SonarQube进行代码检查，并将静态代码分析结果主动上传到 SonarQube 平台，通过 jenkins，实现exec文件数据的自动导出至SonarQube平台，使得代码覆盖率结果可视化。
案例判断参考
jenvenson的案例列表
elk
选择 ELK 作为日志解决方案，利用 Kafka 作为日志处理的缓冲队列，以及 Filebeat 作为日志收集 工具，使用 Logsstash 清洗数据，构建高效的日志处理流程。 同时引入 Es-watcher 作为告警机制，实现对接口异常和业务错误日志的实时监控及告警通知企业微信群。...
jenkins+sonar
1.引入jenkins 作为CI&CD工具，分别针对 nodejs、java、web（静态文件）三种环境设计不同的部署流程，部署期间引入nacos 下线服务和 slb 切走流量，保障期间无损下线，同时部署后加入基于 http 或 tcp 的健康检查，失败暂停部 署，部署成功切入流量。 2.引入sonar+jacoco，在自动化编译、部署、测试流程中，集成SonarQube进行代码检查，并将静态代码分析结果主动上传到 SonarQube 平台，通过 jenkins，实现exec文件数据的自动导出至SonarQube平台，使得代码覆盖率结果可视化。...
