对海量信息和人进行精准、高效匹配,已累积海量的海外购物数据,分析出最受欢迎的商品及全球购物趋势,并在此基础上把全世界的好东西,以最短的路径、最简洁的方式提供给用户 本项目协助某书分析不同的业务决策所带来的销售额变化。 分析目标: 根据用户数据以及消费行为数据, 使用Python建立线性回归模型, 预测用户的消费金额变化, 找到对用户消费影响较大的因素。
对二手房房源数据进行分析,通过数据可视化了解深圳的二手房源情况,对人们购房做出指导。分析过程主要围绕一下方面展开:项目背景、项目流程(数据来源、分析目标、数据理解、数据可视化与分析)、项目总结 应用到Numpy、pandas、Matplotlib库的使用,数据清洗,数据可视化等技术
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